荣誉墙 双榜提名!竹间智能Gemini知识工程平台获

  从计算智能到感知智能,是AI与我们这个世界接触的初步阶段;从感知智能到认知智能,则是AI真正理解与认识世界的成熟阶段。认知智能的实现,离不开两大关键AI技术的支撑,一是知识工程,另一是NLP(自然语言处理),它们对行业应用的落地、对企业的变革转型都起着决定性作用。

  知识工程是由早期的专家系统演化而来,由于知识图谱技术的出现而迎来复兴。有了知识工程的帮助,企业能够更好地完成知识的积累、传承和复用,为绵延不绝的创新打下坚固基础,最终蜕变为智慧型企业。另一方面,NLP则可以让计算机拥有媲美人类的语言能力,但却能以人类难以企及的高效和高速,为企业处理海量的多源异构数据,其运用相当灵活,覆盖极为广泛,目前在加强数据洞察、提高运营效率、进行智能交互和替代重复性工作等方面均有着不俗的作为。

  知识与语言,皆不可辜负;而知识工程与NLP,一直在引领竹间智能探索认知科学的浩瀚星空。中国信息通信研究院的蓝皮报告《2021认知智能发展研究报告》指出:认知技术引擎是认知智能产业最为核心的技术环节,为应用落地提供技术动力。这部分企业主要包括两类发展路径:第一类是由感知智能逐步向认知智能延伸发展;第二类以认知智能为主要发展方向。竹间便是第二类企业的典型代表,旗下Gemini知识工程平台正是具备认知智能的拳头产品,可自动构建知识图谱,打破依靠人工处理数据的老模式,提供可规模化落地的解决方案。现如今,企业对Gemini的需求日益高涨,专业调研机构及媒体对其的评价也在一路上扬。

  ▲在信通院蓝皮报告中的产业图谱上,竹间与微软、谷歌、阿里巴巴等企业都将认知智能作为主要竞争优势

  九月,由中国社会科学院信息化研究中心、中国科学院《互联网周刊》、eNet研究院联合主办的“2021中国新科技100强评选暨秋季金i奖颁奖线上发布论坛”如期举行,花落谁家的悬念揭晓,竹间智能登上百强榜单,Gemini获得“2021认知智能创新产品奖”,再次彰显了自身的科技活力、整体创造力和实践运用能力。

  对于创新产品奖,官方给出的一大获奖理由是:Gemini知识工程平台在成熟的对话式交互短文本NLP能力之上,结合认知智能的长文本NLP能力,使AI应用兼具知识管理与应用交互能力,为企业实现知识积累、共享、创新,并用知识推动企业高效发展。该平台目前已可与竹间另一拳头产品BotFactory对话式AI平台的智能机器人无缝衔接,形成从知识产生到应用的端到端闭环,实现企业级别的知识管理,替代人力解决繁杂的文本处理难题:

  基于企业海量的多源异构数据,自动构建图谱,借此实现认知搜索、智能问答、智能培训、知识推理、竞品分析、反欺诈、辅助决策等应用。

  针对关键字、语义和情绪,帮助企业以毫秒级速度查询论文、合同及项目书等文件的重复度。

  精确找出不同文本之间的迥异之处,并让使用者直观看到哪些部分不相似、多少比例不相似,能够完成合同比对、历史文本比对、标准保密合同比对、基金文档比对等任务。

  提炼文本中的关键信息进行审核,同时可检测拼写及语法来纠错,不用再依靠人工逐句查阅,提高效率,减少误判,其场景涵盖申报审核、合同审核、简历审核、报销审核、合规性审核等。

  面向企业积存的庞大文本,根据词性、句法、情感、摘要、主题、语言模型等多种维度来进行分类。

  从来自多个渠道的几百至上万篇文档中,抽取企业所需要的各类信息及知识点,特别是可以从保密类文本中抽取非保密内容。

  挖掘企业内外部各个平台上的评论,根据近期热点和声量趋势,生成产品洞察报告,从而未雨绸缪地做出应对。

  本次评选活动,旨在挖掘各行业中具有高科技典范性、能造就可持续价值的企业,表彰新理念、新技术、新模式、新应用。站在宏观角度可见,我国的科技创新发展战略正在深入实施,今年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中,科技创新被放在显要位置,作为第一项任务进行了专章部署。竹间智能既是科技公司,对此当然责无旁贷,而且怀抱着热烈的期待。公司创始人简仁贤先生早就指明:唯有科技创新,才能创造价值。流水不腐,户枢不蠹,科创之路无终点,竹间永远在路上。

  近期,企业数字化产品点评网站“字母点评”宣布了“2021最佳知识图谱平台TOP10”榜单,竹间亦有幸入围,Gemini又一次受到瞩目。此次综合型评比,是基于“产品功能、产品性能、应用效果、服务经验、价格、公司实力”六大标准,结合客户选择数字化产品时的关键因素,对多达126位企业用户及专家进行深度调研及真实反馈收集之后,得出了最终结果。

  自动构建知识图谱,包括企业知识图谱和行业通用知识图谱,是Gemini平台最亮眼的优势之一。整体而言,该平台可以支撑企业研发、生产、供应链、营销、售后等一系列环节,极大缩短业务流程中处理文本的时间,有力解决知识资产开发利用的难题,因具备优异的普适性,可做到跨行业应用,让业务人员根据实际情况进行灵活配置。目前它正在金融、能源、医疗、制造、零售等各行业领域的场景中发挥影响力:

  依托生产和维修方面的大量文档数据,打造知识图谱,从而实现智能搜索、问答及决策,满足运检人员对规章制度和故障排查的咨询需求

  结合企业内部和外界的数据开展舆情分析,全网收集产品使用与反馈情况,洞悉消费者心声,以迅速调整市场策略及优化产品。

  对招股书和上市文件等证券文书进行智能审核,提高合理性、及时性和准确性。

  通过知识图谱中众多相关联实体,发现某些可疑账户及其行为,并可生成反洗钱报告及预警,实现智能风控。

  解析医药、医疗、医学方面的资料文件,创建虚拟健康顾问,为人们提供疾病诊断和治疗方案上的可靠建议。

  最令人激动的,当然还是来自企业客户的亲口认可:“通过Gemini平台建设科技管理智能信息处理及查重服务,将原本需要2人年的工作量缩短至2秒,新文档与2700多份历史项目文档的对比工作秒级达成,解决全量查重问题,避免企业项目重复立项,最大化利用科研经费。此外,Gemini还可以自动构建知识图谱,处理大量非结构化数据,如产品文档、法规文档、财务报表等,帮助企业激发数据价值。”

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